人工智能 (AI) 的定義

人工智能是計算機科學的一個分支，致力於製造能夠執行通常需要人類智能的任務的智能機器。從正式的學術角度來看，人工智能被定義為對 智能代理：能夠感知其環境並採取行動以最大化實現特定目標機會的系統。

核心認知過程

• 學習：獲取信息及使用信息的規則。
• 推理：使用規則（或學習到的模式）得出近似或確定的結論。
• 自我糾正：評估性能並優化算法以提高準確性的能力。

關鍵區別：ANI 與 AGI

人工智能狹義智能 (ANI / 弱人工智能)

• 定義：為特定任務設計和訓練的人工智能系統。
• 特徵：在預定義的有限範圍或上下文內運行。它模擬智能，但缺乏意識或真正的理解。
• 當前狀態：目前所有現有的人工智能都屬於此類。例如，包括 虛擬助手（Siri、Alexa）、面部識別軟件以及深度學習模型，如 AlphaGo。

人工智能通用智能 (AGI / 強人工智能)

• 定義：一種理論上的人工智能形式，機器能夠理解、學習並將知識應用於各種任務，與人類思維無異。
• 特徵：領域無關的適應性、常識推理和潛在的自我意識。
• 當前狀態： 假設的；目前仍是研究和科幻小說的主題。

關鍵術語

• 智能代理：一個自主實體，通過傳感器觀察環境並利用執行器對環境採取行動。
• 圖靈測試：由艾倫·圖靈（1950 年）提出的一項測試，用於確定機器是否能表現出與人類相當的，或 無法區分的，智能行為。
• 機器學習 (ML)：人工智能的一個子集，專注於構建從數據中學習而非被明確編程的系統。